# Das soziale Leben der Daten
> [!tip] Reference
> Pecha Kucha beim [6. Culture Community Plenary](https://nfdi4culture.de/id/E6805) der NFDI4Culture am 2026-11-10 im Deutschen Bergbau-Museum Bochum
Hallo zusammen! Ich berichte Ihnen heute vom **sozialen Leben der Daten**. Was soll das bedeuten? Beginnen wir mit Sozial und Leben!
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**Sozial** sind Daten im Umgang mit Menschen, also wenn wir sie herstellen, organisieren, auswerten oder bewegen. **Leben** verweist auf die Fülle dieser sozialen Existenz. Das Leben der Daten ist kompliziert, verschieden und unordentlich.
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Die Rede vom „sozialen Leben“ hat Vorbilder in der **Wissenschafts- und Technikforschung**. Es geht darum, dass Dinge, Methoden oder Standards ihr Leben im Gebrauch entfalten: Auch Daten haben soziale Bedingungen und soziale Folgen.
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Diese Arbeit über das **soziale Leben von PDF** befindet sich noch im Entstehen. Der Autor Mace Ojala ist auch hier. Wir sehen die Arbeit über PDF als PDF hier sozusagen in ihrem natürlichen Lebensraum.
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Was mit sozialem Leben der Daten nicht gemeint ist, ist der **Forschungsdatenlebenszyklus**. Der Daten-Zyklus ist ja auch nicht gemacht als Zustandsbeschreibung, sondern als Modell eines wünschenswerten Prozesses.
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Mein Zugang zum sozialen Leben der Daten ist eine **Ethnografie**: Ich gehe dahin, wo geforscht wird, ich schreibe Beobachtungen und Gespräche auf, und ich werte diese systematisch aus. Das sind meine Datenpraktiken.
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Meine Ethnografie ist situiert an einem **geistes- und sozialwissenschaftlichen Forschungsverbund** mit rund 70 Mitgliedern. Meine Aufgabe ist es, die lokalen Datenpraktiken zu verstehen und passende Infrastrukturen vorzuschlagen.
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Die Forscher:innen in meinem Feld beschreiben sich nicht als Teil der **Digital Humanities**. Digitale Technologien treten hier nicht als Methoden auf, sondern als Thema der Forschung und als infrastrukturelle Grundlagen der Arbeit.
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Diese Ausgangslage ist wichtig für das soziale Leben der Daten: Auch die Daten sind hier **infrastruktureller Hintergrund** – und das heißt, die Daten bleiben in der alltäglichen Arbeit häufig unbemerkt und unsichtbar.
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Ein Beispiel: Word- und PDF-Dokumente sind für viele die relevanten Formate für Forschungsdaten. Und die Wahrnehmung ist: Ist doch egal, ob Word, PDF oder was anderes – auf den Inhalt kommt es an?!
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Als Reaktion habe ich einen breiten Begriff für **geisteswissenschaftliche Forschungsdaten** gewählt, um die Daten auch dort zu erkennen, wo sie vielleicht nicht als solche verstanden werden, aber so behandelt werden.
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Daten existieren in Praktiken, die Spuren von Sinn materiell fixieren.
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Hier ist meine Arbeits-definition: **Daten existieren in Praktiken, die Spuren von Sinn materiell fixieren.** Man muss etwas tun. Und dieses Tun führt dazu, dass eine bestimmte Bedeutung materiell festgehalten wird.
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Ein paar alltägliche **Beispiele**: Einen Satz in einem Text unterstreichen. Eine Notiz bei einem Vortrag machen. Eine Datei in einen Ordner verschieben. Das sind Praktiken, die einen bestimmten Sinn fixieren.
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Der **theoretische Unterbau** hierfür kommt von Annemarie Mol, Hans-Jörg Rheinberger und Niklas Luhmann. Mol hat eine Theorie der Praxis Rheinberger eine Theorie der Daten. Niklas Luhmann eine Theorie des Sinns.
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Dieser Datenbegriff muss aber **empirisch mit Leben gefüllt** werden. Das habe ich in meiner Ethnografie getan. Dafür habe ich Beobachtungen und Interviews zu Texten gemacht, um sie dann zu verknüpfen und zu kategorisieren.
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Ergebnis ist dann zum Beispiel diese **Karte des sozialen Lebens der Daten** in meinem Feld. Das sind Kategorien, die verschiedene Praktiken zusammenfassen. Aber es zeigt schon ein anderes Bild als der Datenlebenszyklus.
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Diese Karte lässt sich auch anders ordnen. Hier erkennen wir schon fast den Datenlebenszyklus. Entscheidend ist aber mein Weg dorthin und **die vielen Wege der Forscher:innen** dorthin.
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Mein Argument ist, dass wir **mehr solcher Karten** brauchen, mehr empirische Anreicherung von Forschungspraktiken, also mehr Wissen über das soziale Leben der Daten, um das mit Infrastrukturen und Standards zusammenzubringen.
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Life isn’t FAIR (sometimes).
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**Life isn’t FAIR**: Zwischen Leben und Standards passiert eine ganze Menge. Und diese Spannung sollten wir nicht nur in Richtung Standards auflösen, sondern auch in Richtung des sozialen Lebens der Daten.